KI in der Cybersecurity: Warum klassische Reaktionszeiten nicht mehr ausreichen

Künstliche Intelligenz verändert die Cybersecurity schneller, als viele Unternehmen glauben. Während sich ein Großteil der Diskussionen noch um Produktivität, Chatbots und Automatisierung dreht, findet die eigentliche Revolution bereits auf einem anderen Feld statt: bei Cyberangriffen. Denn auch Angreifer setzen zunehmend auf KI. Die Folge: Angriffsketten werden kürzer, Schwachstellen schneller gefunden und Reaktionsfenster für Unternehmen immer kleiner. Wer seine Sicherheitsstrategie heute noch auf Prozesse ausrichtet, die Stunden oder Tage benötigen, riskiert künftig, schlicht zu langsam zu sein.

Die Geschwindigkeit verändert alles

In der Vergangenheit bewegten sich Angreifer oft über Wochen oder sogar Monate unbemerkt durch Unternehmensnetzwerke. Sie verschafften sich Zugang, sammelten Informationen, erweiterten ihre Berechtigungen und bereiteten ihren eigentlichen Angriff sorgfältig vor. Diese Zeiträume schrumpfen. KI-Agenten können heute große Datenmengen analysieren, Systeme bewerten, neue Informationen verarbeiten und daraus eigenständig weitere Schritte ableiten. Was früher manuelle Arbeit erfahrener Angreifer erforderte, lässt sich zunehmend automatisieren.

„Die eigentliche Veränderung durch KI ist nicht, dass Angriffe plötzlich möglich werden, die es vorher nicht gab. Die eigentliche Veränderung ist die Geschwindigkeit, mit der bestehende Angriffe durchgeführt werden können. Genau darin liegt die Herausforderung für Unternehmen.“

Andreas Papadaniil, CEO suresecure

Mehr Schwachstellen, mehr Angriffsflächen, weniger Zeit

Die Herausforderung wächst dabei kontinuierlich: Die Zahl der CVE-Meldungen ist zwischen 2020 und 2025 um 263 Prozent gestiegen. So stark, dass das National Institute of Standards and Technology (NIST) seine Prozesse zur Bewertung und Anreicherung von Schwachstellen in der National Vulnerability Database (NVD) anpassen musste. Allein 2025 wurden fast 42.000 Schwachstellen durch NIST analysiert und angereichert, so viele wie nie zuvor. Dennoch reicht selbst diese gesteigerte Kapazität nicht mehr aus, um mit der wachsenden Zahl neuer Meldungen Schritt zu halten.

Für IT- und Security-Teams bedeutet das eine stetig wachsende Menge an Risiken, die bewertet, priorisiert und abgesichert werden müssen. Gleichzeitig nutzen moderne KI-Systeme bereits heute Methoden, um Software automatisiert nach Sicherheitslücken zu durchsuchen und neue Schwachstellen deutlich schneller zu identifizieren. Die Konsequenz liegt auf der Hand: Die Anzahl bekannter Schwachstellen wird weiter steigen. Für Unternehmen wird es damit immer wichtiger, Risiken frühzeitig zu erkennen, sinnvoll zu priorisieren und schneller auf neue Bedrohungen zu reagieren.

Warum moderne SOCs ohne KI nicht mehr auskommen werden

Security Operations Center (SOC) stehen vor einem grundlegenden Problem: Die Menge an sicherheitsrelevanten Daten wächst schneller als die verfügbaren Fachkräfte. Jeden Tag entstehen Millionen von Logeinträgen, Warnmeldungen und Sicherheitsereignissen. Kein Analystenteam der Welt kann diese Informationen vollständig manuell bewerten. Deshalb wird KI zunehmend zum festen Bestandteil moderner SOCs.

Bei suresecure setzen wir KI heute unter anderem ein für:

• Detection Engineering: Neue Angriffstechniken entstehen täglich. KI unterstützt dabei, neue Bedrohungen schneller zu analysieren und daraus Erkennungslogiken abzuleiten.

• Analyse verdächtiger Dateien: Was früher zeitaufwendige manuelle Untersuchungen erforderte, kann heute deutlich schneller vorbereitet und bewertet werden.

• Unterstützung von Reaktionsprozessen: Automatisierte Playbooks helfen dabei, definierte Maßnahmen schneller einzuleiten und Sicherheitsvorfälle effizienter einzudämmen.

Ersetzt KI künftig Security-Experten?

Die klare Antwort lautet: Nein. Tatsächlich zeigt sich aktuell das Gegenteil. Je leistungsfähiger KI wird, desto wichtiger werden Experten, die Ergebnisse bewerten, Risiken einordnen und Entscheidungen treffen können. KI kann Muster erkennen. KI kann Vorschläge machen. KI kann Prozesse beschleunigen. Aber sie trägt keine Verantwortung. Deshalb setzen erfolgreiche Sicherheitsorganisationen auf einen Ansatz, der oft als Human-Led AI bezeichnet wird: Der Mensch bleibt in der Verantwortung, die Technologie unterstützt ihn bei der Umsetzung.

Der Fachkräftemangel macht den Unterschied

Besonders im Bereich Cybersecurity wird dieser Ansatz immer wichtiger. Der globale Fachkräftemangel liegt laut ISC2 weiterhin bei mehreren Millionen unbesetzten Stellen. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Security-Teams kontinuierlich. Für Unternehmen bedeutet das: Nicht jede Aufgabe kann durch zusätzliches Personal gelöst werden. Die effizientere Nutzung vorhandener Expertise wird zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Genau hier liegt das größte Potenzial von KI im SOC.

Fazit: Die Zukunft gehört schnellen Entscheidungen

Cyberangriffe werden nicht nur komplexer. Sie werden vor allem schneller. Während Angreifer KI bereits aktiv einsetzen, stehen viele Unternehmen noch am Anfang ihrer eigenen KI-Strategie. Dabei geht es längst nicht mehr um die Frage, ob künstliche Intelligenz in der Cybersecurity eingesetzt werden sollte.

Die entscheidende Frage lautet: Wie schnell können Unternehmen ihre Sicherheitsprozesse an diese neue Realität anpassen?

Wer auch künftig wirksam auf Cyberbedrohungen reagieren möchte, benötigt nicht nur gute Sicherheitslösungen, sondern die Fähigkeit, Informationen schneller zu erkennen, zu bewerten und daraus die richtigen Entscheidungen abzuleiten. Denn am Ende gewinnt nicht zwangsläufig derjenige mit den meisten Daten.

Sondern derjenige, der schneller handelt.

Ask the CEO: Cybersecurity direkt aus der Praxis

Das Thema „KI im SOC“ war auch Gegenstand unserer ersten Ausgabe von Ask the CEO. In dem monatlichen Format diskutiert Andreas Papadaniil aktuelle Entwicklungen der Cybersecurity gemeinsam mit Geschäftspartnern; offen, interaktiv und ohne klassische Präsentationen. Du möchtest bei einem der nächsten Termine dabei sein?

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